请按以下步骤回答：  
1. 先确认以下信息的可靠性：  
   - 是否为行业共识？  
   - 是否有权威来源支撑？  
   - 是否存在争议观点？  
2. 如果信息存疑，请明确标注「需进一步验证」  
3. …

请按以下步骤回答：  
1. 先确认以下信息的可靠性：  
   - 是否为行业共识？  
   - 是否有权威来源支撑？  
   - 是否存在争议观点？  
2. 如果信息存疑，请明确标注「需进一步验证」  
3. 最后给出正式回答  

问题：[你的问题]  

案例对比

• 错误问法 “北京购房的最新限购政策是什么？”
• 正确问法 “请先确认2023年最新政策，再回答：北京购房的限购政策是什么？若有地方性特殊规定请重点说明”

方法二：分级回答模式——3秒判断可信度

使用场景

• 预测类问题（股票/赛事）、主观建议（产品推荐）

请分三级回答：  
✅ 高置信度：有明确证据支持  
⚠️ 中置信度：存在部分佐证但需验证  
❌ 低置信度：仅为推测或经验判断  

问题：[你的问题]  

经典案例

• 提问 “量子计算机十年内能取代传统计算机吗？”
• AI回复

⚠️ 中置信度：  
当前量子计算机仍处实验室阶段，但IBM等公司预测2030年可能突破...  
❌ 低置信度：  
关于「取代传统计算机」的说法暂无可靠证据  

方法三：时间锁指令——屏蔽过期信息

使用场景

• 政策法规、科技进展、软件教程等时效敏感内容

防过时模板

请确保：  
1. 仅使用2025年1月之后发布的资料  
2. 若必须引用旧内容，需标注「该信息可能已过时」  
3. 优先选择来源中的最新3条结果  

问题：[你的问题]  

避坑案例

• 错误问法 “Python异步编程的最佳实践是什么？”
• 正确问法 “请根据2024年后更新的资料，提供Python异步编程最新最佳实践”

注意事项

• 警惕无时间标注的内容（可追加提问：“这条信息的发布日期是？”）
• 日期格式统一为YYYY-MM-DD避免歧义

方法四：自检指令——让AI自己当裁判

使用场景

• 代码编写、数学计算、方案设计等可验证场景

自检模板

请按以下要求回答：  
1. 给出解决方案  
2. 附带3个验证方法  
3. 说明如何检测答案的正确性  

问题：[你的问题]  

实操案例

• 提问 “如何用Excel计算两个日期间的工作日天数？”
• AI回复

解决方案：使用NETWORKDAYS函数  
验证方法：  
1. 对比手动计算2023-10月的天数  
2. 检查是否自动排除国庆假期  
3. 输入结束日期早于开始日期时应报错  

安全提示

• 禁止直接执行AI生成的代码（即使它说有测试用例）
• 复杂计算建议用计算器二次验证

终极组合拳：重要问题这样问

请按以下步骤回答：  
1. 仅使用2024年后的资料  
2. 分三级标注置信度（✅/⚠️/❌）  
3. 提供3个验证方法  

问题：[你的问题]  

结语：从被动接受，到主动掌控

“智能工具用不好，反而会被工具误导。” 这4个方法的核心不是技术，而是批判性思维的外挂。 记住：真正聪明的提问者，永远会给AI装上「安全带」。