个人知识库
-
知识图谱 + 大语言模型：打造更聪明、更可靠的AI大脑 —— 探索 GraphRAG 中文优化与可视化实践
> 大语言模型（LLMs）无疑是近年来人工智能领域最耀眼的明星。它们强大的自然语言理解和生成能力，在文本创作、代码生成、对话交互等众多领域展现了惊人的潜力。然而，当前的 LLMs 并非完美无缺，它们常常面临着“幻觉”（生成不实信息）、知识更新滞后、复杂推理能力不足等挑战。 如何克服这些局限，让 LLMs 变得更“聪明”、更“可靠”？知识图谱（Knowledge Graphs, KGs） 提供了一条极具前景的路径。 为什么需要知识图谱增强大语言模型？ 知识图谱以结构化的方式存储实体及其之间的关系，构成 …
-
最近都在讲的个人知识库，其背后的技术原理是什么？
> 个人知识库最近成了热门话题，但你知道这背后有哪些技术在支撑吗？ 1、上传文档，文档的分块技术 怎么分块？ 当你把一份文档（比如一本PDF或Word文件）上传到个人知识库时，第一步就是要把这个“大块头”切成小块，这就是文档分块技术。 常见的几种分块方法包括： 按固定长度分块：比如每500字或1000字切一刀，简单直接，适合内容结构不太复杂的文档。 按段落分块：按照文档的自然段落来切，每个段落通常是一个完整的意思，适合结构清晰的文件。 按语义分块：这是更聪明的方法，用AI判断文本的语义转折点来切块。 …