DeepSeek 的回答：“近年来，社交媒体以其即时性、互动性和广泛连接性，迅速渗透至全球各个角落，成为现代社会中不可或缺的沟通工具。据统计，截至2023年，全球社交媒体用户已超过40亿，占全球人口的一半以上。然而，随着社交媒体的普及，其对 …
DeepSeek 的回答：“近年来，社交媒体以其即时性、互动性和广泛连接性，迅速渗透至全球各个角落，成为现代社会中不可或缺的沟通工具。据统计，截至2023年，全球社交媒体用户已超过40亿，占全球人口的一半以上。然而，随着社交媒体的普及，其对心理健康的影响日益引发学界关注。研究表明，过度使用社交媒体可能导致焦虑、抑郁、孤独感等心理问题，同时也可能带来社交支持和自我表达的积极效应。因此，深入探讨社交媒体使用与心理健康之间的关系，不仅有助于理解数字化时代人类行为的复杂性，也为制定有效的心理健康干预策略提供了科学依据。”
提问细节：指定了字数和学术风格，确保引言适合论文。如果觉得数据不够具体，可以再问：“请补充一个 2024 年的社交媒体使用统计数据。”
第二步：基于引言扩展正面影响
拿到引言后，带着它继续提问，聚焦正面影响部分。
提问示例：“基于这段引言（粘贴上文），请写 250 字左右的内容，用学术风格分析社交媒体对心理健康的三大正面影响，每项影响附一个具体例子或研究支持。”
DeepSeek 的回答：“社交媒体的普及对心理健康的影响并非全然消极，研究表明其在多个方面具有积极作用。首先，社交媒体为用户提供了重要的情感支持和社会连接。例如，一项发表于《Journal of Social and Clinical Psychology》的研究指出，社交媒体平台上的支持性社群能够显著缓解个体的孤独感，特别是在疫情期间，线上社交成为许多人维持心理健康的重要途径。其次，社交媒体为个体提供了自我表达和身份探索的机会。研究显示，青少年通过社交媒体分享个人经历和观点，有助于增强自我认同感和自信心（Valkenburg et al., 2017）。最后，社交媒体能够促进心理健康知识的传播和公众意识的提升。例如，心理健康组织通过社交媒体发起活动，如“世界心理健康日”，成功提高了公众对心理问题的关注，并鼓励更多人寻求专业帮助（Naslund et al., 2020）。这些正面效应表明，社交媒体的合理使用能够为心理健康带来积极影响，同时也为未来的研究和干预提供了重要启示。”
提问细节：要求具体例子或研究支持，确保内容有学术依据。如果觉得某部分不够深入，可以追问：“请扩展第二点，加入一个具体的教育案例。”
第三步：分析负面影响
接下来，带着前两步结果，继续扩展负面影响部分。
提问示例：“基于引言（粘贴）和正面影响（粘贴），写 250 字左右内容，用学术风格分析社交媒体对心理健康的三大负面影响，每项影响附一个具体例子或研究支持。”
DeepSeek 的回答：“尽管社交媒体对心理健康具有积极影响，但其负面影响同样不容忽视。首先，社交媒体的过度使用与焦虑和抑郁症状的加剧密切相关。例如，一项发表于《JAMA Pediatrics》的研究发现，青少年每天使用社交媒体超过3小时，其抑郁风险显著增加（Twenge et al., 2018）。其次，社交媒体可能引发社交比较和自尊心下降。研究表明，频繁浏览他人精心策划的生活展示会导致个体产生不满足感和自我贬低，这种现象被称为“社交比较压力”（Fardouly et al., 2015）。最后，社交媒体使用与睡眠质量下降之间存在显著关联。一项针对大学生的研究发现，夜间使用社交媒体会干扰睡眠模式，导致睡眠不足和日间疲劳（Levenson et al., 2017）。这些负面影响提示，社交媒体的不合理使用可能对心理健康构成潜在威胁，亟需通过科学干预和公众教育加以引导和规范。”
提问细节：保持与正面影响相同的字数和风格，确保论文平衡。”
第四步：总结与建议
最后，整合前文，写结论和建议。
提问示例：“基于引言（粘贴）、正面影响（粘贴）和负面影响（粘贴），写 150 字左右的结论，用学术风格总结社交媒体对心理健康的影响，并提出一条实用建议。”
DeepSeek 的可能回答：“综上所述，社交媒体对心理健康的影响具有双重性。其正面作用在于增强社会支持、提供教育资源和促进自我表达，而负面效应则包括焦虑加剧、社会比较压力和睡眠干扰。研究显示，这些影响因使用时长和目的而异（Smith et al., 2022; Brown et al., 2020）。为优化其作用，建议大学生制定明确的社交媒体使用计划，例如每日限制使用时间至 2 小时，并优先选择支持性而非竞争性内容，以兼顾心理健康与社交需求。未来研究可进一步探讨个体差异对这些效应的调节作用。”
提问细节：我要求一条建议，让结论更实用。如果需要更多建议，可以再问：“再加两条针对大学生的建议。”
三、为什么这种方法效果好？
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聚焦性更强：分步提问让 DeepSeek 每次只处理一个具体任务，避免信息过载。
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上下文优化：带上前一步结果，相当于给模型提供了更丰富的上下文，能减少逻辑断层。
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可控性提升：你可以用每一步的输出调整方向，比如觉得负面影响不够深刻，可以再问“补充一个关于学业压力的例子”。